分布式理论基础
什么是分布式系统
分布式系统是集中式系统的对应面，在明确分布式系统定义之前，让我们看看什么是集中式系统
集中式系统
集中式系统通常是由一台性能超强的计算机支撑的，系统所有的数据集和所有的业务单元都集中部署在这个中心节点上，所有的业务逻辑都是在中心节点上处理的
特点
集中式系统最大的特点就是结构简单，因为系统所有的部分都是在这一个节点上实现的，不需要考虑多个节点之间的协作问题。
也正是因为系统单机部署，导致整个系统庞大且复杂，很难进行扩展（牵一发而动全身），并且还存在单点故障、性能差等问题。
分布式系统
分布式系统就是为解决集中式系统的瓶颈而生的。分布式系统核心思想就是“分治”，将大问题拆分成一个一个小问题，将系统拆分成一个一个小服务单元，分而治之。每一个服务单元分散到不同的网络节点上，彼此之间协调服务，共同完成系统的整体功能。
特点
- 分散性：分布式系统中的节点都是独立运行的，并且可以在空间任意分布，而且可以随时变动。这种分散性可以有效的提高分布式系统的可用性和伸缩性，并且具备很强的容错能力
- 并发性：分布式系统中有多个进程并发运行，从而实现更高的性能
- 异构性：分布式系统中的节点可能具有不同的硬件和软件资源
- 容错性：分布式系统可以通过备份、复制以及一些容错算法来避免单点故障，提高系统的可靠性
- 可扩展性：分布式系统可以灵活的增加和删减系统资源来适应不同的业务场景
- 透明性：分布式系统对外是无感知的，对用户而言系统就是一个整体
单机和集群以及分布式的关系
单机
单机架构比较简单，就是系统的所有服务都运行在同一台机器上
集群
单机架构所有的服务都运行在一台机器上，机器的硬件资源往往是性能的瓶颈。一个很直接的想法就是一台机器不行，那就引入多台机器，这就是集群架构的做法。
所以集群架构可以简单理解为是多个单机架构组成的，集群中每一台机器都是一个节点，每个节点都提供着相同的服务
分布式
集群虽然能够有效解决单机架构的性能瓶颈，但是每个节点上依旧运行着所有的服务，耦合度太高，维护起来比较麻烦。不如从业务功能角度出发，将每个业务功能拆分成一个完全独立的子系统，这些子系统之间通过消息传递进行通信和协调工作，共同提供一个完整的系统功能。
上图所示就是一个分布式系统，并且是一个分布式集群，将电商业务拆成了多个服务部署到了不同的服务器上，并且订单服务，物流服务，还有商品服务都是集群化部署，部署了多份。当然这个例子只是为了说明分布式和集群的关系，现在真正的业务场景一般不会这样部署了，不会一台服务器部署一个应用服务，都是容器化多实例部署
单机、集群、分布式、微服务
分布式优点
CAP理论
数据一致性（C）
可用性（A）
分区容错性（P）
要么CP要么AP